莱斯特大学的计算机科学家开发了一种新技术，可以管理使用太赫兹频率的多个用户对移动网络的需求。

　　随着设备加入“物联网”的爆炸式增长，这种解决方案不仅可以提高移动设备用户的速度和功耗，还可以帮助从下一代移动技术6G中获益。

　　他们在IEEE通讯学报的一项新研究中详细介绍了这项技术。

　　对英国移动通信网络的需求正在增长，移动英国估计有2500万设备连接到移动网络，预计到2030年这一数字将上升到300亿。随着“物联网”的发展，越来越多的技术将竞争进入这些网络。

　　目前的5G应用已经建立了最先进的电信技术，但随着更多用户和设备的需求不断增加，这些系统的连接速度较慢，能耗昂贵。

　　这些系统存在自干扰问题，严重影响通信质量和效率。为了应对这些挑战，最近提出并研究了一种称为多载波分双工(MDD)的技术，该技术允许网络中的接收器仅依靠快速傅里叶变换(FFT)处理，在数字域中几乎不受自干扰。

　　该项目提出了一种优化子载波集分配和接入点集群数量的新技术，以提高不同网络中的通信质量。该团队在基于真实工业环境的模拟中测试了他们的技术，发现它优于现有技术。与其他最先进的技术相比，可以实现10%的功耗降低。

　　来自莱斯特大学计算与数学科学学院的首席研究员周慧宇教授说:“通过我们提出的技术，5G/6G系统需要更少的能耗，更快的设备选择和更少的资源分配。用户可能会觉得他们的移动通信更快、更广泛，而且功耗更低。”

　　“莱斯特大学正在引领设备选择和接入点集群的人工智能解决方案的开发。人工智能技术，特别是强化学习，帮助我们快速有效地搜索所提出的无线通信系统中使用的最佳参数。这有助于节省电力、资源和人力。如果不使用人工智能技术，我们将花费更多的时间来渲染网络中系统设置和设备选择的最佳参数。”

　　该团队目前正在继续优化所提出的技术，并降低该技术的计算复杂性。所提出的方法的源代码已被公布并与全世界共享，以促进研究。

　　该研究是6G BRAINS项目的一部分，该项目将开发一个人工智能驱动的自学习平台，以智能和动态地分配资源，增强容量和可靠性，提高定位精度，同时减少响应延迟，以应对未来大规模和不同需求的工业应用。

　　更多信息:李博汉等，MDD-Enabled两层太赫兹前传在室内工业无蜂窝大规模MIMO, IEEE通信学报(2023)。引文:应对移动网络上“物联网”日益增长的需求的新技术(2023年，20年11月)检索自https://techxplore.com/news/2023-11-tech-tackling-demand-internet-mobile.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。